Правила клинического предсказания
ПКП: это математические инструменты, предназначенные для помощи врачам в их повседневном принятии решений. Они состоят из комбинации медицинских признаков, симптомов и других клинических данных, используемых для прогнозирования вероятности конкретного заболевания или исхода.[1]
Цель
Помочь в диагностике шейной радикулопатии.
Правила клинического предсказания
Следующие четыре критерия считаются предсказателями наличия шейной радикулопатии[2]: положительный тест напряжения верхней конечности A (ULTTa), угол поворота шеи на пораженной стороне менее 60 градусов, положительный тест на отвлечение, и положительный тест Сперлинга A.
Определения положительных результатов клинических тестов следующие:
- ULTTa: Любой из следующих: A) воспроизведение симптомов; B) разница между сторонами >10 градусов в разгибании локтя; или C) на пораженной/болезненной стороне: сжатие шеи вглубь уменьшает симптомы и/или наклон шеи в противоположную сторону увеличивает симптомы.
- Тест на отвлечение: снижение симптомов.
- Тест Сперлинга A: воспроизведение симптомов.
Диагностические значения результатов (95% доверительный интервал) следующие[2]:
| Количество положительных критериев | Чувствительность | Специфичность | Положительное LR | Отрицательное LR |
| Два | 0.39 (0.16-0.61) | 0.56 (0.43-0.68) | 0.88 (1.5-2.5) | 1.09 |
| Три | 0.39 (0.16-0.61) | 0.94 (0.88-1.0) | 6.1 (2.0-18.6) | 0.65 |
| Четыре | 0.24 (0.05-0.43) | 0.99 (0.97-1.0) | 30.3 (1.7-538.2) | 0.77 |
Положительное LR = положительное вероятностьное отношение. Отрицательное LR = отрицательное вероятностьное отношение.
Доказательства
Правила клинического предсказания (ПКП): определяется как процесс, с помощью которого комбинации клинических данных, статистически доказанных значительными предикторами состояния или исхода, используются для категоризации гетерогенной группы пациентов на подгруппы на основе общей вероятности наличия данного состояния или исхода.[3] Правила клинического предсказания разрабатываются посредством структурированного процесса и тщательных исследований, чтобы получить действительный, надежный и клинически полезный инструмент. Предлагается разработка их через 3-шаговый процесс: выведение, валидация и анализ воздействия.[4] Правила клинического предсказания являются инструментами, которые помогают врачам в принятии клинических решений; они не предназначены для замены клинического суждения. Напротив, они предназначены для использования в сочетании с клиническим суждением, клиническим обследованием, историей пациента и другими частями процесса оценки, чтобы прийти к клинически значимому решению о диагнозе или лечении.
В 2003 году Уайннер и его коллеги: определили ПКП («кластер тестовых элементов» или «TIC» в исследовании) для наличия шейной радикулопатии.[2] В исследовании участвовали восемьдесят два подряд пациента из 4 медицинских учреждений, направленных в электрофизиологическую лабораторию с подозрением на диагноз шейной радикулопатии (ШР) или синдрома карпального канала. Были проанализированы и сравнены различные отчеты пациентов и переменные клинического обследования в сравнении с критерием-эталоном исследования игольчатой ЭМГ и изучения нейропроводимости для диагностики ШР. Бинарная логистическая регрессия использовалась для определения наиболее точного TIC для диагностики ШР, описанного выше. Читатели могут обратиться к приведенному исследованию для подробного чтения о разработке этого ПКП.
Вальдроп 2006[5]: описывает серию случаев (6 пациентов), в которых ПКП Уайнера использовалась для диагностики ШР. Пациенты лечились с использованием постурального обучения, манипуляции суставами с толчком грудной грудной клетки, упражнений и вытяжения шеи. Пациенты проходили лечение в среднем за 10 визитов за средний срок в 33 дня. При выписке снижение показателей нетрудоспособности варьировалось от 13% до 88%, у 5 из 6 пациентов наблюдалось нормальное движение шейного отдела позвонков, и 4 из 6 пациентов не показали положительных результатов по любому из критериев ПКП.
Ссылки
- ↑ Adams ST, Leveson SH. Правила клинического предсказания. BMJ. 2012 Jan 16;344:d8312.
- ↑ 2.0 2.1 2.2 Wainner RS, Irrgang JJ, Boninger ML, Delitto A, Allison S. Надежность и диагностическая точность клинического осмотра и самооценочных мер пациентов для шейной радикулопатии. Spine 2003;28(1):52-62.
- ↑ Randolph и другие, цитированные в: Beattie P и Nelson R. Правила клинического предсказания — что они собой представляют и что они говорят нам? Australian J of Physiotherapy 2006;52:157-163.
- ↑ Childs JD, Cleland JA. Разработка и применение правил клинического предсказания для улучшения принятия решений в практике физиотерапевта. Phys Ther 2006;86(1):122-131.
- ↑ Waldrop MA. Диагностика и лечение шейной радикулопатии с использованием правил клинического предсказания и многокомпонентного подхода к интервенции: серия случаев. J Orth Sports Phys Ther 2006;36(3):152-159.