Цель
Существует необходимость в разработке простых, неинвазивных и чувствительных показателей эффективности для респираторной терапии. Паразитические респираторные звуки (то есть хрипы и свисты) могут быть объективно охарактеризованы с помощью компьютерного анализа респираторных звуков (CORSA), и было показано, что они способствуют диагностике; однако их потенциал для использования в качестве показателей эффективности неизвестен. Основная цель участвующих центров заключалась в разработке руководств для научных исследований и клинической практики в области анализа респираторных звуков.
Респираторные заболевания являются одной из основных причин социальных, медицинских и экономических нагрузок по всему миру.[1] Поэтому в последнее десятилетие значительные научные усилия были посвящены улучшению ранней диагностики и рутинного мониторинга пациентов с респираторными заболеваниями для своевременных вмешательств. Однако решение этих проблем оказалось очень трудным, поскольку доступные респираторные измерения, такие как спирометрия, зависят от мотивации и сотрудничества пациента, а другие тесты, такие как анализ газов крови и визуализация, недоступны во всех клинических условиях и являются дорогостоящими.[2][3]
Предназначенная аудитория
Компьютерный анализ респираторных звуков (CORSA) включает запись респираторных звуков пациентов с помощью электронного устройства и их анализ на основе специфических характеристик сигнала. Это простой, объективный и неинвазивный метод обнаружения и характеристики паразитических респираторных звуков (ARS), то есть хрипов (CR) и свистов (WH).
ARS предоставляют важную информацию о нарушении дыхательной функции,[4] и изменения их характеристик (например, интенсивность, продолжительность, время) могут информировать о клиническом течении респираторных заболеваний и лечениях. [5] [6]С помощью CORSA, ARS были найдены более чувствительным индикатором, обнаруживающим и характеризующим тяжесть респираторного заболевания ранее любых других мер.[7] Таким образом, этот подход, с помощью объективного сбора и управления данными, создания постоянных записей сделанных измерений с легкой доступностью и графических представлений, помогает в диагностике и мониторинге респираторных заболеваний.[8][9][10][11]
Метод использования
Звуки, записанные из дыхательной системы, были захвачены микрофонами или контактными датчиками, расположенными у рта (в свободном поле), на груди или в другом месте. Другие физиологические сигналы также часто захватывались вместе со звуком. Например, воздушный поток, изменение объема легких и/или внутригрудное давление и насыщение кислородом.
Компьютерный анализ звуков легких включает запись звуков легких пациента с помощью электронного устройства, за которым следует компьютерный анализ и классификация звуков легких на основе специфических характеристик сигнала.
Звуки верхних дыхательных путей, такие как храп и кашель, часто захватывались микрофонами, используемыми в свободном поле на определенном расстоянии от рта пациента.[12] Паразитические и дыхательные звуки, исходящие из нижних дыхательных путей, захватывались от стенки грудной клетки с использованием двух типов микрофонов: 1) электретные воздушно-связанные микрофоны и 2) контактные датчики (акселерометры) [13][14]
Доказательства
Компьютерный анализ звуков легких выполняется с относительно высоким уровнем чувствительности и специфичности в небольшом количестве исследований. Общая чувствительность для обнаружения аномальных звуков легких с использованием компьютерного анализа звуков легких составила 80%, а общая специфичность - 85%.
Тем не менее существует отсутствие стандартизации среди исследований в методах, используемых для записи звуков легких, компьютерных алгоритмах для анализа сигналов и статистических методах для анализа результатов.
Ресурсы
Добавьте дополнительные ресурсы здесь...
Ссылки
- ↑ Всемирная организация здравоохранения. Всемирный отчет о состоянии здравоохранения 2008: первичная медико-санитарная помощь — сейчас как никогда. Всемирная организация здравоохранения, Женева, Швейцария, 2008.
- ↑ Хэйз Д. младший, Краман СС. Физиологическая основа спирометрии. Respir Care 2009;54(12):1717-1726.
- ↑ Маркиз А, Брутон А, Барни А. Клинически полезные показатели эффективности для физиотерапевтических методик очищения дыхательных путей: обзор. Physical Therapy Review 2006;11(4):299-307.
- ↑ Совиярви АРА, Далмассо Ф, Вандершоот Й, Мальмберг ЛП, Ригини Г, Стоунеман САТ. Определение терминов для применения дыхательных звуков. Eur Respir Rev 2000;10(77):597-610.
- ↑ Маркиз А, Брутон А, Барни А, Холл А. Являются ли хрипы подходящим показателем эффективности терапии очищения дыхательных путей? Respir Care 2012; 57(9):1468-1475.
- ↑ Вышедский А, Мерфи Р. Питч хрипов постепенно повышается во время вдоха у пациентов с пневмонией, ХСН и ИПФ. Pulmonary Medicine 2012; 2012:240160.
- ↑ Гавриели Н, Ниссан М, Кьюгель ДВ, Рубин АХЕ. Скрининг респираторного здоровья с использованием тестов функций легких и анализа звуков легких. Eur Respir J 1994;7(1):35-42.
- ↑ Совиярви АРА, Мальмберг ЛП, Шарбоно Г, Вандершоот Й, Далмассо Ф, Сако С и др. Характеристики дыхательных звуков и паразитических респираторных звуков. Eur Respir Rev 2000;10(77):591-596.
- ↑ Совиярви АРА, Вандершоот Й, Ирис ЙЕ. Стандартизация компьютерного анализа дыхательных звуков. Eur Respir Rev 2000;1 (77): 585.
- ↑ Пастеркамп Х. Акустические маркеры реакций дыхательных путей во время ингаляционного испытания у детей. Pediatr Pulmonol Suppl 2004;26:175-176.
- ↑ Мерфи РЛХ. В защиту стетоскопа. Respir Care 2008; 53(3):355-369.
- ↑ Догерти М, Ван Л, Донаг Эс и др. Акустические свойства кашля, вызванного капсаицином, у здоровых лиц. Eur Respir J 1997; 10: 202–207.
- ↑ Пастеркамп Х, Краман С, Водичка Г. Дыхательные звуки. Прогресс за пределы стетоскопа. Am J Respir Crit Care Med 1997, 156: 974–987.
- ↑ Пиирила П, Совиярви А. Объективная оценка кашля. Eur Respir J 1995; 8:1949–1956.