Электромиограмма

26.08.2025
10 просмотров

Введение

Электродиагностика — это метод, использующий электрические средства для анализа биоэлектрических сигналов, исходящих от нервов и мышц нашего тела, и помогающий диагностировать нервно-мышечные расстройства.[1] Различные электродиагностические тесты включают исследования проводимости нервов, электромиографию, поздние ответы, тесты на повторную стимуляцию нервов, соматосенсорные вызванные потенциалы и т. д.

При тестировании пациента используются различные электродиагностические протоколы, которые обычно являются комбинацией вышеупомянутых тестов. Необходимо проводить эти исследования в соответствии с протоколами и рекомендациями, которые публикуются время от времени.

[2]

Электромиография

Электромиография — это процесс, при котором электрические сигналы мышц снимаются с помощью электрода. Электрические сигналы от мышц представляют собой анатомические и физиологические свойства мышцы, которые производятся во время сокращения мышцы в нормальной мышце и даже в покое в аномальной мышце, и контролируются нервной системой.[3] Тесты ЭМГ могут предоставить данные об импульсах от нервов, ответственных за сокращение, и реакции мышечных волокон на эти импульсы. [4] В зависимости от используемого устройства, полученные сырые данные могут быть экспортированы в виде графика, называемого электромиограммой, поэтому в некоторых случаях исходный тест называют электромиографией.

Электромиография может использоваться

  • В исследовательских целях
  • Для клинической диагностики

Электромиография (ЭМГ) является одним из многих электродиагностических тестов, проводимых для изучения электрической активности внутри мышцы, что помогает в понимании патологии нервно-мышечного расстройства. [5] ЭМГ позволяет легко понять физиологические процессы, связанные с движением мышц, генерированием силы мышцами и многими другими такими функциями мышцы. Поэтому ЭМГ предоставляет много важной информации относительно состояния и функционирования мышцы. В результате ЭМГ исследования могут быть легко злоупотреблены.[6] ЭМГ включает тестирование мышцы с использованием различных типов электродов в зависимости от протокола, который будет применяться для конкретного состояния.

Использование ЭМГ

ЭМГ помогает диагностировать точное местоположение, протяженность и степень поражения нерва, статус и уровень регенерации нерва. Это также полезно для диагностики различных воспалительных и невоспалительных патологий нерва, таких как миопатии и дистрофии и т. д. Поэтому ЭМГ можно описать как нейрологический и мышечно-скелетный тест, направленный на периферический нервный путь.

Клинические ЭМГ исследования используются для диагностики различных состояний, таких как

  • Синдромы ущемления — Синдром запястного канала, синдром грудного выхода, синдром запястного канала и т. д.
  • Радикулопатия
  • Невропатии
  • Миопатии
  • Место, протяженность, степень травмы периферического нерва
  • Поражения передних рогов спинного мозга

Техники проведения ЭМГ исследований

ЭМГ исследования могут проводиться с использованием

  • Поверхностные электроды
  • Игловые электроды

Поверхностная ЭМГ (sEMG)

Поверхностные электроды — это неинвазивные электроды, которые размещаются над мышцами для записи миоэлектрических сигналов. Поверхностные измерения активности мышц обычно используются в исследовательских целях. Использование адгезивного электрода на коже над целевой областью позволяет провести более легкий тест. Однако одноразовое поверхностное измерение электрода захватывает сигналы от нескольких мышечных волокон и всех тканей между ними, что снижает целостность сигнала, делая его непригодным для диагностических целей.[7]

[8]

Игловая ЭМГ

Этот метод включает введение иглового электрода в мышцу, которую необходимо протестировать. Иглу можно перместить на другое место в той же мышце или в другую мышцу по мере необходимости. Благодаря близости иглы к поверхности мышцы, это более точный и надежный метод, используемый для клинической диагностики. Для выполнения этой техники требуется серьезное обучение и сертификация. Игловая ЭМГ является предпочтительным методом для диагностических целей, так как она более целенаправленная и надежная, чем поверхностный электрод. Хотя процесс считается безопасным, потенциальные риски боли, кровотечения, инфекции и пневмоторакса остаются из-за использования иглы.[9]

Двигательная единица и потенциал действия двигательной единицы

Двигательная единица состоит из моторного нейрона, его аксона и всех мышечных волокон, иннервируемых этим аксоном (Берк и Эджертон, 1975)[10] Двигательная единица является анатомической и функциональной единицей нервно-мышечной системы. Электрическая активность, генерируемая внутри двигательной единицы во время сокращения мышцы, может быть записана и проанализирована с помощью поверхностных или игловых электродов. Этот тип электрической активности, генерируемой внутри мышцы и записываемой электродами, называется потенциалом действия двигательной единицы.[11] Эти двигательные единицы затем анализируются по форме, продолжительности, амплитуде и частоте.

Этапы выполнения клинических ЭМГ исследований

Клинические ЭМГ исследования обычно проводятся с использованием игловых электродов и могут выполняться и анализироваться в три этапа:

  • Спонтанная активность - Анализ ЭМГ активности, когда мышца находится в состоянии покоя. Обычно расслабленная мышца не проявляет никакой активности на экране. Но в больной мышце электрическая активность проявляется даже в покое, называемая спонтанной активностью, и это является аномальным признаком. Различные типы спонтанной активности обнаруживаются при различных состояниях и в зависимости от наличия определенной активности ставится диагноз. Спонтанная активность включает
    • Потенциалы фибрилляции
    • Положительные острые волны
    • Сложные повторные разряды
    • Потенциалы фацикуляции
    • Нейромиотонию
    • Миокимию
    • Судороги
  • Добровольная активность - Проводится легкое сокращение мышцы. Это показывает потенциалы действия двигательной единицы, которые анализируются по форме, амплитуде, продолжительности и частоте
  • Интерференционная картина - Пациенту рекомендуется выполнить сильное изометрическое сокращение, которое генерирует плотную картину перекрывающихся MUAP, называемую интерференционной картиной.

Исследования проводимости нервов

Скорость, с которой импульс распространяется по периферическому нерву, называется скоростью проводимости нерва (NCV). Этот тест используется для оценки нерва в клинических ситуациях.[12] Исследование проводимости нерва (NCS) может проводиться на любом периферическом нерве путем его стимуляции электрическим воздействием в двух точках, желательно на достаточной глубине для стимуляции. Проводится анализ задержки (времени, прошедшего между стимуляцией нерва и сокращением иннервируемой мышцы), амплитуды (определяет физиологически целостные аксоны в нерве) и значения NCV. Данные, собранные в ходе NCS, могут быть использованы для определения типа и степени повреждения нерва.[13]

ЭМГ и исследования NCV идут рука об руку для определения физиологического состояния нервно-мышечной системы и подтверждения диагноза. Интерпретация этих исследований должна быть связана с тщательной клинической оценкой для окончательной постановки диагноза. Необходимо иметь сформулированный дифференциальный диагноз с тщательной оценкой и другими лабораторными исследованиями до выполнения ЭМГ NCV тестов.

ЭМГ в реабилитации

Электромиография также нашла применение в некоторых областях реабилитации, одной из них является биологическая обратная связь. Концепция обусловливания биологического действия является доказанной. Этот подход успешно использовался с визуальной и слуховой обратной связью в прошлом, и преобразование выходов электромиографа в подобную обратную связь имело различный успех в координации движения мышц для мышц тазового дна.[14] Тот же принцип также показал перспективы для пациентов с недавними хирургическими операциями на колене, хотя и в меньшей степени.[15] Альтернативные применения варианта поверхности ЭМГ также были испытаны, чтобы получить смешанные результаты, один из них — дыхательные мышцы. [16]

ЭМГ в исследованиях

Электрофизиологические свойства человеческого тела по-прежнему являются предметом активных исследований из-за тонкости и сложности нервной системы в целом. Электромиография была признана бесценным инструментом для сбора данных и помогла создать некоторые из текущих концепций мышечно-скелетной системы в литературе. По мере развития исследований, комбинированное использование ЭМГ с другими типами электродиагностических инструментов привело к множеству исследований, целью которых было обнаружение и оценка новых подходов к реабилитации, таких как моторное воображение и сенсорная обратная связь.[17] Исследования, направленные на внедрение ЭМГ в более специфические области, такие как повседневная деятельность, также были распространены, особенно с прогрессом технологических адаптаций ЭМГ. [18]

Технологические исследования и разработки

Благодаря многодисциплинарным исследованиям в данной области, ЭМГ (электромиография) не осталась только клиническим тестовым устройством. От анализа походки [19] до инвалидных колясок, использующих интерфейс "человек-машина" с датчиками ЭМГ [20], эта технология доказала, что она является захватывающей перспективой. Этот потенциал также открыл путь для того, чтобы технология датчиков стала более доступной и менее дорогостоящей. [21]

Хотя невозможно отрицать факт, что проблемы объективности несомненно увеличились пропорционально с легкостью доступа к этим устройствам [7], это также дало возможность появлению многих новых областей и подходов в сфере реабилитации, аналогично технологии 3D-печати.

Ссылки

  1. Kiene J, Hiett A. Физиологические принципы, лежащие в основе электро диагностики и нейрофизиологических тестов.
  2. HattiesburgClinic. Чего ожидать: ЭМГ/Исследование нервной проводимости. Доступно по адресу: https://www.youtube.com/watch?v=xdKwSymCpws [дата обращения 20/4/2024]
  3. Chowdhury RH, Reaz MB, Ali MA, Bakar AA, Chellappan K, Chang TG. Обработка сигналов поверхностной электромиографии и техники классификации. Sensors. 2013 Sep;13(9):12431-66.
  4. Chowdhury RH, Reaz MB, Ali MA, Bakar AA, Chellappan K, Chang TG. Обработка сигналов поверхностной электромиографии и техники классификации. Sensors. 2013 Sep;13(9):12431-66.
  5. Электромиография: Медицинская энциклопедия MedlinePlus [Интернет]. [цитируется 2022 Nov 27]. Доступно по адресу: https://medlineplus.gov/ency/article/003929.htm
  6. De Luca CJ. Использование поверхностной электромиографии в биомеханике. Журнал прикладной биомеханики. 1997 May 1;13(2):135-63.
  7. 7.0 7.1 Felici F, Del Vecchio A. Поверхностная электромиография: что ограничивает её использование в физиологии упражнений и спорта?. Frontiers in neurology. 2020 Nov 6;11:578504.
  8. Ungar-Sargon J. За кулисами: тест ЭМГ. Доступно по адресу: https://www.youtube.com/watch?v=KmnMOWwAi8w [дата обращения 24/4/2024]
  9. Rubin DI. Игольчатая электромиография: Основные концепции. Справочник по клинической неврологии. 2019 Jan 1;160:243-56.
  10. Clamann HP. Двигательные единицы и их активность во время движения. В Книга координации движений, 1981 (стр. 69-92). Бостон, Массачусетс: Springer США.
  11. Rodríguez-Carreño I, Gila-Useros L, Malanda-Trigueros A. Длительность потенциала действия двигательной единицы: измерение и значение. В Исследованиях по клинической нейрофизиологии, 2012 Oct 17. IntechOpen.
  12. Walsh ME, Sloane LB, Fischer KE, Austad SN, Richardson A, Van Remmen H. Использование скорости проведения по нервам для оценки состояния периферических нервов у стареющих мышей. Журналы геронтологии Серия A: Биомедицинские науки и медицинские науки. 2015 Nov 1;70(11):1312-9.
  13. Needle EM. Оставь Мостафу Хассана.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780750674317500063
  14. Patcharatrakul T, Pitisuttithum P, Rao SSC, Gonlachanvit S. Глава 37 - Биообратная связь. В: Rao SSC, Lee YY, Ghoshal UC, редакторы. Клиническая и базовая нейрогастроэнтерология и моторика [Интернет]. Academic Press; 2020 [цитируется 2022 Nov 28]. стр. 517–32. Доступно по адресу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128130377000376
  15. Xie YJ, Wang S, Gong QJ, Wang JX, Sun FH, Miyamoto A, и др. Эффекты электромиографической биообратной связи для пациентов после операции на колене: систематический обзор и мета-анализ. J Biomech. 2021 May 7;120:110386.
  16. Dos Reis IMM, Ohara DG, Januário LB, Basso-Vanelli RP, Oliveira AB, Jamami M. Поверхностная электромиография дыхательных мышц у взрослых и пожилых людей: систематический обзор. J Electromyogr Kinesiol. 2019 Feb;44:139–55.
  17. Brambilla C, Pirovano I, Mira RM, Rizzo G, Scano A, Mastropietro A. Комбинаторное использование технологий ЭМГ и ЭЭГ для нейромоторной оценки в реабилитационных приложениях: систематический обзор. Sensors (Basel). 2021 Oct 22;21(21):7014.
  18. Jarque-Bou NJ, Sancho-Bru JL, Vergara M. Систематический обзор применения ЭМГ для характеризации активности мышц предплечья и кисти во время повседневной деятельности: результаты, вызовы и открытые вопросы. Sensors (Basel). 2021 Apr 26;21(9):3035.
  19. Nandy A, Chakraborty S, Chakraborty J, Venture G. 8 - Недорогая система анализа походки на основе сенсора электромиографии. В: Nandy A, Chakraborty S, Chakraborty J, Venture G, редакторы. Современные методы доступного клинического анализа походки [Интернет]. Academic Press; 2021 [цитируется 2022 Nov 28]. стр. 101–27. Доступно по адресу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780323852456000102
  20. Kaur A. Управление инвалидной коляской для пациентов с ограниченными возможностями с использованием интерфейса человек-машина на основе ЭМГ/ЭОГ: обзор. J Med Eng Technol. 2021 Jan;45(1):61–74.
  21. Clark RA, Thilarajah S, Williams G, Kahn M, Heywood S, Tan HH, и др. Глава 1 - Наборы для систем носимых датчиков: исследование разработки программного и аппаратного обеспечения, руководства по созданию и возможности для клинической реабилитации. В: Godfrey A, Stuart S, редакторы. Цифровое здоровье [Интернет]. Academic Press; 2021 [цитируется 2022 Nov 28]. стр. 1–25. Доступно по адресу: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/B9780128189146000107

Вопросы и комментарии